పరిమాణాత్మక పరిశీలన అనేది ప్రాథమికంగా సంఖ్యలు మరియు విలువలపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడిన డేటా యొక్క ఆబ్జెక్టివ్ సేకరణ - ఇది "ఒక పరిమాణం పరంగా అనుబంధించబడింది, లేదా చిత్రీకరించబడింది" అని సూచిస్తుంది. పరిమాణాత్మక పరిశీలన ఫలితాలు గణాంక మరియు సంఖ్యా విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగించి తీసుకోబడ్డాయి.
గుణాత్మక పరిశీలనలకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
గుణాత్మక పరిశీలనలకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఆకృతి (మృదువైన లేదా కఠినమైన), రుచి (తీపి లేదా ఉప్పగా), ఉష్ణోగ్రత (వేడి లేదా చల్లగా) మరియు మానసిక స్థితి (కోపం లేదా సంతోషంగా). కిరాణా దుకాణంలో కూరగాయలు కొనుగోలు చేయడం నుండి మా కార్యాలయంలోని ఉద్యోగులను అంచనా వేయడం వరకు మేము ప్రతిరోజూ గుణాత్మక పరిశీలనలను ఉపయోగిస్తాము.
పరిమాణాత్మక పరిశీలనలకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
పరిమాణాత్మక డేటా యొక్క కొన్ని ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- ఒక జగ్ పాలు ఒక గాలన్ కలిగి ఉంటుంది.
- పెయింటింగ్ 14 అంగుళాల వెడల్పు మరియు 12 అంగుళాల పొడవు ఉంది.
- కొత్త శిశువు ఆరు పౌండ్లు మరియు ఐదు ఔన్సుల బరువు ఉంటుంది.
- బ్రోకలీ కిరీటాల సంచి నాలుగు పౌండ్ల బరువు ఉంటుంది.
- ఒక కాఫీ మగ్ 10 ఔన్సులను కలిగి ఉంటుంది.
- జాన్ ఆరడుగుల ఎత్తు.
- ఒక టాబ్లెట్ బరువు 1.5 పౌండ్లు.
పరిశీలన పద్ధతి గుణాత్మకమా లేదా పరిమాణాత్మకమా?
నిర్మాణాత్మక పరిశీలన అనేది సహజ పరిశీలన మరియు పాల్గొనేవారి పరిశీలనకు చాలా పోలి ఉంటుంది, అన్ని సందర్భాల్లో పరిశోధకులు సహజంగా సంభవించే ప్రవర్తనను గమనిస్తున్నారు, అయినప్పటికీ, నిర్మాణాత్మక పరిశీలనలో గుణాత్మక డేటా కంటే పరిమాణాత్మకంగా సేకరించడంపై ప్రాధాన్యత ఉంటుంది.
గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక పరిశీలనలకు ఉదాహరణలు ఏమిటి?
ఫలితాలను గమనించడానికి మీరు మీ ఇంద్రియాలను ఉపయోగించినప్పుడు గుణాత్మక పరిశీలనలు చేయబడతాయి. (దృష్టి, వాసన, స్పర్శ, రుచి మరియు వినడం.) పాలకులు, బ్యాలెన్స్‌లు, గ్రాడ్యుయేట్ సిలిండర్‌లు, బీకర్‌లు మరియు థర్మామీటర్‌లు వంటి సాధనాలతో పరిమాణాత్మక పరిశీలనలు చేయబడతాయి. ఈ ఫలితాలు కొలవదగినవి.
గుణాత్మక ఉదాహరణలు ఏమిటి?
జాతీయ గుర్తింపు సంఖ్య, ఫోన్ నంబర్ మొదలైన నంబర్‌లు అయితే గుణాత్మక డేటాగా పరిగణించబడతాయి ఎందుకంటే అవి వర్గీకరణ మరియు ఒక వ్యక్తికి ప్రత్యేకమైనవి. గుణాత్మక డేటాకు ఉదాహరణలు సెక్స్ (పురుషుడు లేదా స్త్రీ), పేరు, మూలం రాష్ట్రం, పౌరసత్వం మొదలైనవి.
గుణాత్మక పరిశీలన ఇవ్వడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
గుణాత్మక డేటా క్యాప్చర్ పరిశోధకులను పరిశోధించడానికి వారు ఎంచుకున్న ప్రాంతాల గురించి మరియు ఎలా చేయాలనే దాని గురించి మరింత ఊహాజనితంగా ఉండటానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది డేటా క్యాప్చర్‌ని పరిశోధకుడి సహజసిద్ధమైన లేదా 'గట్ ఫీల్' ద్వారా మంచి సమాచారం ఎక్కడ దొరుకుతుందో తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
గుణాత్మక డేటా అంటే ఏమిటి?
గుణాత్మక డేటా లక్షణాలు లేదా లక్షణాలను వివరిస్తుంది. ఇది ప్రశ్నాపత్రాలు, ఇంటర్వ్యూలు లేదా పరిశీలనను ఉపయోగించి సేకరించబడుతుంది మరియు తరచుగా కథన రూపంలో కనిపిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఇది కేఫ్ మ్యాక్‌లోని ఆహార నాణ్యతపై ఫోకస్ గ్రూప్ సమయంలో తీసుకున్న గమనికలు కావచ్చు లేదా ఓపెన్-ఎండ్ ప్రశ్నాపత్రం నుండి ప్రతిస్పందనలు కావచ్చు.
గుణాత్మక డేటా ఎందుకు ఉపయోగించబడుతుంది?
గుణాత్మక పరిశోధన అనేది సహజమైన అమరికలలో భాష మరియు ప్రవర్తన ద్వారా అందించబడిన సమాచారాన్ని విశ్లేషించే ఒక రకమైన విచారణ. ప్రవర్తనలకు ఆధారమైన నమ్మకాలు, విలువలు, భావాలు మరియు ప్రేరణల గురించి పరిమాణాత్మక డేటాలో తెలియజేయబడని వ్యక్తీకరణ సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.
గుణాత్మక పరిశోధన ఎందుకు నమ్మదగనిది?
పరిశోధకుల పక్షపాతం అనేది పరిశోధకులు పరిగణించవలసిన ప్రామాణికతకు ఒక సంభావ్య ముప్పు. పరిశోధకుల పక్షపాతం తరచుగా సమస్యగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే గుణాత్మక పరిశోధన పరిమాణాత్మక పరిశోధన కంటే బహిరంగంగా మరియు తక్కువ నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటుంది. ఎందుకంటే గుణాత్మక పరిశోధన అన్వేషణాత్మకంగా ఉంటుంది.
క్వాంటిటేటివ్ కంటే గుణాత్మకం ఎందుకు తక్కువ సాధారణీకరించబడుతుంది?
సాధారణీకరణ గురించి ఆందోళనలతో పాటు, గుణాత్మక పద్దతి మందలించబడింది ఎందుకంటే అధ్యయనాలు తరచుగా పునరావృతం చేయడం కష్టం. భవిష్యత్ పరిశోధకులకు ఒకే సబ్జెక్ట్‌లకు యాక్సెస్ ఉండకపోవచ్చు మరియు ఇతర సబ్జెక్టులను ఉపయోగించినట్లయితే, ఫలితాలు భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
పరిమాణాత్మక డేటా ఎందుకు మరింత నమ్మదగినది?
ఇవి పరిమాణాలు, విలువలు లేదా సంఖ్యలతో వ్యవహరించే డేటా, వాటిని కొలవగలిగేలా చేస్తాయి. ఈ రకమైన డేటాను రూపొందించడానికి మరియు తదనంతరం విశ్లేషించడానికి గణాంకాలను ఉపయోగించడం దీనికి విశ్వసనీయత లేదా విశ్వసనీయతను జోడిస్తుంది, తద్వారా పరిమాణాత్మక డేటా మొత్తం మరింత విశ్వసనీయంగా మరియు లక్ష్యంగా కనిపిస్తుంది.
ఏ డేటా మరింత నమ్మదగినది మరియు ఎందుకు?
సమాధానం: ప్రాథమిక డేటా ద్వితీయ డేటా కంటే నమ్మదగినది. ఎందుకంటే ప్రాథమిక డేటా అసలు పరిశోధన చేయడం ద్వారా సేకరించబడుతుంది మరియు ద్వితీయ మూలాల ద్వారా కాకుండా కొన్ని లోపాలు లేదా వ్యత్యాసాలకు లోబడి ఉండవచ్చు మరియు కాలం చెల్లిన సమాచారాన్ని కూడా కలిగి ఉండవచ్చు.
పరిమాణాత్మక డేటా ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
పరిమాణాత్మక అధ్యయనాలు. ప్రాధాన్యత పోకడలు, సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసాలు మరియు జనాభాలతో సహా పరిశోధన డేటా నుండి ముఖ్యమైన వాస్తవాలను పొందేందుకు గణాంక విశ్లేషణ అనుమతిస్తుంది. డేటా సంఖ్యా రూపంలో ఉన్నందున, మేము డేటా గురించి ప్రకటనలు చేయడంలో గణాంక పరీక్షలను వర్తింపజేయవచ్చు.
సులభమైన పరిమాణాత్మక లేదా గుణాత్మక పరిశోధన ఏది?
పరిమాణాత్మక డేటా మీకు పెద్ద చిత్రాన్ని చూడటానికి సహాయపడుతుంది. సాధారణ సమాధానాలను కనుగొనడం: పరిమాణాత్మక పరిశోధన సాధారణంగా గుణాత్మక పరిశోధన కంటే ఎక్కువ మంది ప్రతివాదులను కలిగి ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇంటర్వ్యూలు లేదా ఫోకస్ గ్రూపుల శ్రేణి కంటే బహుళ-ఎంపిక సర్వే నిర్వహించడం సులభం.
సులభమైన గుణాత్మక పరిశోధన పద్ధతి ఏమిటి?
డేటా అంతటా థీమ్ యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని గుర్తించడానికి కంటెంట్ విశ్లేషణ (ఒక 'పరిమాణాత్మక' గుణాత్మక సాంకేతికత) విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇది తరచుగా గుణాత్మక డేటాకు సాపేక్షంగా ప్రాథమిక విధానంగా పరిగణించబడుతుంది.
మీరు గుణాత్మక పరిశోధనను ఎందుకు ఎంచుకుంటారు?
సంక్షిప్తంగా, పరిమాణాత్మక, గుణాత్మక పరిశోధనతో పోల్చితే సంఖ్యల కంటే పదాలపై, వెడల్పు కంటే లోతుపై దృష్టి పెడుతుంది. దీని పద్ధతులు అన్వేషణాత్మకమైనవి; వారు ప్రతివాదుల అభిప్రాయాలు, ఆలోచనలు మరియు భావాలను వెలికితీసేందుకు ప్రయత్నిస్తారు. కొత్త భావనలు, సిద్ధాంతాలు మరియు ఉత్పత్తులను తెలియజేయడానికి ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
గుణాత్మక అధ్యయనం ఎందుకు చేయాలి?
ఇది అంతర్లీన కారణాలు, అభిప్రాయాలు మరియు ప్రేరణలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది సమస్యపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది లేదా సంభావ్య పరిమాణాత్మక పరిశోధన కోసం ఆలోచనలు లేదా పరికల్పనలను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుంది. గుణాత్మక పరిశోధన ఆలోచనలు మరియు అభిప్రాయాలలో పోకడలను వెలికితీసేందుకు మరియు సమస్యను లోతుగా పరిశోధించడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.