సెంటిమెంట్ అంటే "అభిప్రాయం" లేదా "ఆలోచన". కాబట్టి, ఒకే భావాలను పంచుకోవడం అంటే ఒకరు ఇతరుల అభిప్రాయాలతో ఏకీభవించడం మరియు అదే నమ్మడం.
నా మనోభావాలకు సరిగ్గా అర్థం ఏమిటి?
-పూర్తి ఒప్పందాన్ని వ్యక్తీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు "ఉపన్యాసం ఆసక్తికరంగా ఉంది, కానీ ఇది చాలా పొడవుగా ఉంది." "నా మనోభావాలు ఖచ్చితంగా!"
సెంటిమెంట్స్ అనే పదానికి అర్థం ఏమిటి?
1a : ఒక దృక్పథం, ఆలోచన లేదా తీర్పు ఫీలింగ్ ద్వారా ప్రాంప్ట్ చేయబడింది : ప్రిడిలేషన్. b: ఒక నిర్దిష్ట వీక్షణ లేదా భావన: అభిప్రాయం. 2a: భావోద్వేగం. b: శుద్ధి చేసిన అనుభూతి: సున్నితమైన సున్నితత్వం ముఖ్యంగా కళాకృతిలో వ్యక్తీకరించబడినట్లుగా.
వాక్యంలో సెంటిమెంట్ అనే పదాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలి?
ఒక వాక్యంలో సెంటిమెంట్ 🔉
- అతని ప్రేమ కవితలోని సెంటిమెంట్ ఎంత హత్తుకునేలా ఉందంటే అది ఆమెకు కన్నీళ్లు తెప్పించింది.
- నేను సెంటిమెంట్‌కు వ్యతిరేకంగా ఏమీ లేనప్పటికీ, అతని పబ్లిక్ ప్రతిపాదన నాకు కొంచెం ఓవర్-ది-టాప్‌గా అనిపించింది.
మీరు సెంటిమెంట్‌లను ఎలా ఉపయోగించుకుంటారు?
సెంటిమెంట్ వాక్య ఉదాహరణ
- "ఆమె సెంటిమెంట్‌ను పంచుకుంటుంది," జూల్ నవ్వుతూ చెప్పాడు.
- ఒక సెంటిమెంట్, అతని ప్రాణభయం, అతని మొత్తం జీవిని కలిగి ఉంది.
- కానీ ప్రత్యేక సెంటిమెంట్ పెరుగుతూనే ఉంది.
- అంతర్యుద్ధం సమయంలో ఇది యూనియన్‌వాదులచే నిరంతరం నిర్వహించబడింది, అయితే స్థానిక సెంటిమెంట్ తీవ్రంగా విభజించబడింది.
సెంటిమెంట్ సానుకూలమా లేదా ప్రతికూలమా?
పోలారిటీ స్కోర్ యొక్క సంకేతం నుండి మొత్తం సెంటిమెంట్ తరచుగా సానుకూలంగా, తటస్థంగా లేదా ప్రతికూలంగా భావించబడుతుంది. సాధారణంగా, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ కేవలం ఆబ్జెక్టివ్ సందర్భం ఉన్న వచనం కంటే ఆత్మాశ్రయ సందర్భం ఉన్న వచనంపై ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది.
సెంటిమెంట్లు ఎన్ని రకాలు?
రెండు
మీరు మార్కెట్ సెంటిమెంట్‌ను ఎలా నిర్వచిస్తారు?
మార్కెట్ సెంటిమెంట్ అనేది నిర్దిష్ట భద్రత లేదా ఆర్థిక మార్కెట్ పట్ల పెట్టుబడిదారుల మొత్తం వైఖరిని సూచిస్తుంది. విస్తృత పరంగా, పెరుగుతున్న ధరలు బుల్లిష్ మార్కెట్ సెంటిమెంట్‌ను సూచిస్తాయి, అయితే తగ్గుతున్న ధరలు బేరిష్ మార్కెట్ సెంటిమెంట్‌ను సూచిస్తాయి.
నెగెటివ్ సెంటిమెంట్ అంటే ఏమిటి?
adj 1 తిరస్కరణ లేదా తిరస్కరణను వ్యక్తీకరించడం లేదా అర్థం చేసుకోవడం. ప్రతికూల సమాధానం. 2 ఉత్సాహం, ఆసక్తి లేదా ఆశావాదం వంటి సానుకూల లేదా నిశ్చయాత్మక లక్షణాలు లేకపోవడం. 3 వ్యతిరేకత లేదా ప్రతిఘటన వైపు చూపడం లేదా మొగ్గు చూపడం.
ప్రతికూల సెంటిమెంట్ ఓవర్‌రైడ్ అంటే ఏమిటి?
సరళంగా చెప్పాలంటే, ఏదైనా వాస్తవాలు లేదా సాక్ష్యాలు విరుద్ధంగా ఉన్నప్పటికీ, మీరు లేదా మీ భాగస్వామి మీ సమస్యల యొక్క ప్రతికూల వైపు లేదా ఒకరికొకరు స్థిరంగా చూస్తున్నప్పుడు ప్రతికూల సెంటిమెంట్ ఓవర్‌రైడ్ అవుతుంది. ఇవన్నీ మీరు నెగటివ్ సెంటిమెంట్ ఓవర్‌రైడ్‌లో ఉన్నారనే సంకేతాలను తెలియజేస్తాయి. కొంతమంది ప్రతికూల మానసిక స్థితిలో కూరుకుపోవచ్చు.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ కోసం ఉత్తమ అల్గారిథమ్ ఏమిటి?
కొన్ని నాన్-న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ఆధారిత నమూనాలు కార్పస్ యొక్క సెంటిమెంట్‌ను విశ్లేషించడంలో గణనీయమైన ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించాయి. నైవ్ బేస్ - డేటాసెట్ చాలా చిన్నగా ఉన్నప్పుడు సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్‌లు (NBSVM) చాలా బాగా పని చేస్తుంది, కొన్నిసార్లు ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ఆధారిత మోడల్‌ల కంటే మెరుగ్గా పని చేస్తుంది.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ కోసం ఏ అల్గారిథమ్ ఉపయోగించబడుతుంది?
బెంచ్‌మార్కింగ్ సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ అల్గారిథమ్స్ (అల్గోరిథమియా) - “సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్, దీనిని ఒపీనియన్ మైనింగ్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది మీరు తెలివైన ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది సహజమైన భాషా ప్రాసెసింగ్ అల్గోరిథం, ఇది పాఠాల సానుకూల, తటస్థ మరియు ప్రతికూల భావాల గురించి మీకు సాధారణ ఆలోచనను అందిస్తుంది.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణకు ఏ మోడల్ ఉత్తమం?
నేవ్ బేస్, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ మరియు సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్స్ (SVM) వంటి సాంప్రదాయిక మెషీన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులు పెద్ద ఎత్తున సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి ఎందుకంటే అవి బాగా స్కేల్ చేస్తాయి.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఉదాహరణ ఏమిటి?
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అనేది వ్యక్తీకరణలోని ఆత్మాశ్రయ సమాచారాన్ని అధ్యయనం చేస్తుంది, అంటే, ఒక అంశం, వ్యక్తి లేదా సంస్థ పట్ల అభిప్రాయాలు, అంచనాలు, భావోద్వేగాలు లేదా వైఖరులు. వ్యక్తీకరణలను సానుకూల, ప్రతికూల లేదా తటస్థంగా వర్గీకరించవచ్చు. ఉదాహరణకు: "మీ వెబ్‌సైట్ యొక్క కొత్త డిజైన్ నాకు చాలా ఇష్టం!" → పాజిటివ్.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఎందుకు అవసరం?
సోషల్ మీడియా పర్యవేక్షణలో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది నిర్దిష్ట అంశాల వెనుక ఉన్న విస్తృత ప్రజాభిప్రాయం యొక్క అవలోకనాన్ని పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది. ఫోరమ్ పోస్ట్‌ల నుండి వార్తా కథనాల వరకు ప్రతిదాని వెనుక ఉన్న సెంటిమెంట్‌ను త్వరగా చూడగలగడం అంటే భవిష్యత్తు కోసం వ్యూహరచన చేయడం మరియు ప్లాన్ చేయడం.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఎందుకు చాలా కష్టం?
ఇది యంత్రానికే కాదు మనిషికి కూడా అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. వ్యంగ్య వాక్యాలలో ఉపయోగించే పదాలలో నిరంతర వైవిధ్యం సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ నమూనాలకు విజయవంతంగా శిక్షణ ఇవ్వడం కష్టతరం చేస్తుంది. వ్యంగ్యాన్ని అందుబాటులో ఉంచడానికి ఇద్దరు వ్యక్తుల మధ్య సాధారణ విషయాలు, ఆసక్తులు మరియు చారిత్రక సమాచారం తప్పనిసరిగా పంచుకోవాలి.
ఏ కంపెనీలు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను ఉపయోగిస్తాయి?
- MonkeyLearn. MonkeyLearn అనేది SaaS కంపెనీ, ఇది శక్తివంతమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ సాధనాల సూట్‌లో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను అందిస్తుంది.
- ప్రతిఘటించు.
- లెక్సాలిటిక్స్.
- రాపిడ్మినర్.
- లయన్బ్రిడ్జ్.
- సెంటిమెంట్ ఎనలైజర్.
- వినియోగదారుల సేవ.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఎంత ఖచ్చితమైనది?
ఇచ్చిన టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్ యొక్క సెంటిమెంట్ (పాజిటివ్, నెగటివ్, న్యూట్రల్) మూల్యాంకనం చేస్తున్నప్పుడు, మానవ విశ్లేషకులు దాదాపు 80-85% సమయాన్ని అంగీకరిస్తారని పరిశోధన చూపిస్తుంది. కానీ మీరు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ ద్వారా స్వయంచాలక సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, ఫలితాలు నమ్మదగినవని మీరు నిర్ధారించుకోవాలి.
మీరు సెంటిమెంట్‌ను ఎలా వర్గీకరిస్తారు?
సెంటిమెంట్ వర్గీకరణ అనేది టెక్స్ట్‌లోని అభిప్రాయాలను గుర్తించడం మరియు కస్టమర్‌లు వాటిలో వ్యక్తీకరించే భావోద్వేగాల ఆధారంగా వాటిని సానుకూలంగా, ప్రతికూలంగా లేదా తటస్థంగా లేబుల్ చేసే స్వయంచాలక ప్రక్రియ.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ యొక్క కొన్ని పరిమితులు ఏమిటి?
స్వయంచాలక సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ పరిమితులు కానీ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు వ్యంగ్యం మరియు వ్యంగ్యం, నిరాకరణలు, జోకులు మరియు అతిశయోక్తి వంటి వాటిని గుర్తించడంలో సమస్యలను కలిగి ఉంటాయి - ఒక వ్యక్తికి గుర్తించడంలో పెద్దగా ఇబ్బంది ఉండదు. మరియు వీటిని గుర్తించడంలో విఫలమైతే ఫలితాలను వక్రీకరించవచ్చు.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణలో మీరు ప్రతికూలతను ఎలా నిర్వహిస్తారు?
నిరాకరణ పదం [8]ని అనుసరించి సెంటిమెంట్ బేరింగ్ పదం యొక్క ధ్రువణాన్ని విలోమం చేయడం సరళమైన మార్గం. [9]లో నిరాకరణ పదం విండోలో మూడు నుండి ఆరు పదాల వరకు ఒక అభిప్రాయ పదానికి ముందు శోధించబడుతుంది; నిరాకరణ కనుగొనబడితే, ఈ విండోలోని పదాల ధ్రువణత విలోమం అవుతుంది.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణలో ఏమి వస్తుంది?
స్టెమ్మింగ్ అనేది పదం యొక్క ప్రత్యయాన్ని తీసివేసి, దానిని మూల పదానికి తీసుకురావడం. స్టెమ్మింగ్ అనేది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో ఉపయోగించే సాధారణీకరణ సాంకేతికత, ఇది అవసరమైన గణనల సంఖ్యను తగ్గిస్తుంది. మేము పోర్టర్‌స్టెమ్మింగ్, స్నోబాల్ స్టెమ్మర్ మొదలైన లైబ్రరీలను ఉపయోగించి NLPలో స్టెమ్మింగ్ చేయవచ్చు.
మీరు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఖచ్చితత్వాన్ని ఎలా మెరుగుపరచగలరు?
ఈ వ్యాసంలో, నేను ఉపయోగించిన టెక్స్ట్ వర్గీకరణ నమూనా యొక్క పనితీరు మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఆరు ఉత్తమ పద్ధతులను వివరించాను:
- కార్పస్‌లో డొమైన్ నిర్దిష్ట లక్షణాలు.
- సమగ్ర స్టాప్‌వర్డ్ జాబితాను ఉపయోగించండి.
- నాయిస్ ఫ్రీ కార్పస్.
- చాలా తక్కువ పౌనఃపున్యంతో లక్షణాలను తొలగిస్తోంది.
- సాధారణీకరించిన కార్పస్.
నేను నా సెంటిమెంట్‌ను ఎలా మెరుగుపరచగలను?
మీ సెంటిమెంట్ స్థాయి నక్షత్రాల కంటే తక్కువగా ఉంటే, చింతించకండి-దీనిని మెరుగుపరచడానికి మార్గాలు ఉన్నాయి…సానుకూలంగా పొందండి! సామాజికంలో మీ సెంటిమెంట్‌ను మెరుగుపరచడానికి 5 మార్గాలు
- మీ ఉనికిని విస్తరించండి. మీరు నిర్దిష్ట ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో ప్రతికూల సెంటిమెంట్ స్థాయిలను చూస్తున్నారా?
- వినండి మరియు వాస్తవానికి వినండి.
- ప్రతికూలతను స్వీకరించండి.
- కస్టమర్ సర్వీస్ ప్లాన్‌ను కలిగి ఉండండి.
- సొంతం చేసుకొను.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ గుణాత్మకమా లేదా పరిమాణాత్మకమా?
వినూత్న రియల్ టైమ్ డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ ద్వారా గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక పద్ధతులను త్రికోణీకరించగల ప్రత్యామ్నాయ సాంకేతికతగా సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను పేపర్ ప్రతిపాదిస్తుంది. వారి పరిశోధన పనిలో ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించినప్పుడు విక్రయదారులు ఎదుర్కొనే సవాళ్లతో కాగితం ముగుస్తుంది.
వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించడం అంటే ఏమిటి?
వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించడం అనేది NLPలో చాలా ఇరుకైన పరిశోధనా రంగం, ఇది సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భం, ఇక్కడ మొత్తం స్పెక్ట్రంలో సెంటిమెంట్‌ను గుర్తించే బదులు, వ్యంగ్యంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడుతుంది. అందువల్ల ఈ ఫీల్డ్ యొక్క పని ఇవ్వబడిన వచనం వ్యంగ్యంగా ఉందా లేదా అని గుర్తించడం.
నేను వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించానా?
వ్యంగ్యం తరచుగా స్వరం మరియు ముఖ కవళికల వంటి సూచనల ద్వారా గుర్తించబడుతుంది. ఇది వ్రాతలో వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తుంది. అయితే, మీరు ఒక వచనాన్ని పరిగణలోకి తీసుకుని కొంత సమయం వెచ్చిస్తే, రచయిత వ్యంగ్యంగా మాట్లాడుతున్నారో లేదో మీరు గుర్తించగలరు. రచయిత వ్యక్తిత్వం మరియు అభిప్రాయాలు వ్యంగ్యాన్ని గుర్తించడంలో మీకు సహాయపడతాయి.